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인공지능 자연어처리 및 음성인식/음성합성 기술을 활용한 응용 SW 개발자 양성과정
오프라인  AI  중급자  전문가  신규  추천

인공지능 자연어처리 및 음성인식/음성합성 기술을 활용한 응용 SW 개발자 양성과정

  • 접수기간 2021-09-17 ~ 2021-10-31
  • 교육기간 2021-11-29 ~ 2022-05-27
  • 교육시간 800시간
  • 선행과정 없음
  • 교재/도서 시중교재
  • 담임강사 이도원
  • 강사이력 이력보기

교육장소

  • 교육 장소 : 새싹(SeSAC) 영등포캠퍼스

     - 위치 : 서울 영등포구 선유로9길 30, 문래롯데캐슬오피스텔 106동 (지상 1~3층, 2호선 문래역 도보 10분) 

     - 코로나 단계가 하향되지 않을 경우 일부 온라인으로 교육이 운영됨

수강대상

신청자격

분야별 기초지식(레벨)을 갖춘 만 15세 이상의 서울시민(주소지 등록기준)으로, 과정 수료 직후 개발자로서 일자리(취업/창업) 활동을 하고자 하는 분

자격미달기준

*아래에 해당하는 자는 신청이 불가능합니다.
1) 15세 미만인 자
2) 신청일 기준 서울시 미거주자
3) 재직자(개발직군)
  - 개발직군이 아닌 타 업무분야/직군에서 SW개발자로의 경력전환 및 창업을 희망하는 재직자는 지원 가능
4) 기존 싹(SSAC) 교육생에 최종 선발되어 교육을 수료한 자
  - 싹(SSAC) 입문과정(Pre-A)수료자는 지원 가능

신청방법

① 새싹(SeSAC) 홈페이지(ssac.seoul.kr) 회원 가입 후, 본 페이지 상단의 '수강신청하기' 버튼을 눌러서 수강신청을 해주세요.

② 마이페이지 → 자기소개서(구글폼 및 설문지)를 작성해주세요.

* 두가지 단계 모두를 완성해 주셔야, 최종 수강신청이 완료됩니다.

교육목표

자연어처리와 음성인식/합성 기술을 활용하여 현업에서 사용하는 응용 SW를 직접 기획/구현하는 실무 중심의 교육을 통해 인공지능 전문 역량을 갖춘 개발자로 성장

솔트룩스 및 인공지능분야 제휴기업 취업연계 서비스로 성공적인 취업을 할 수 있고, 개발자로 데뷔

교육내용


1. 모집안내

 

ㅇ 신청자격 :

분야별 기초지식(레벨)을 갖춘 만 15세 이상의 서울시민(주소지 등록기준)으로, 과정 수료 직후 개발자로서 일자리(취업/창업) 활동을 하고자 하는 분

자격미달기준

*아래에 해당하는 자는 신청이 불가능합니다.
1) 15세 미만인 자
2) 신청일 기준 서울시 미거주자
3) 재직자(개발직군)
  - 개발직군이 아닌 타 업무분야/직군에서 SW개발자로의 경력전환 및 창업을 희망하는 재직자는 지원 가능
4) 기존 싹(SSAC) 교육생에 최종 선발되어 교육을 수료한 자
  - 싹(SSAC) 입문과정(Pre-A)수료자는 지원 가능

 ㅇ 모집기간 : 2021년 9월 18일(토) ~ 2021년 10월 31일(일) 자정까지

 ㅇ 선발인원 : 총 43명

 ㅇ 교육기간 : 2021년 11월 29일)(월) ~ 2022년 5월 27일(금)

 ㅇ 교육시간 : 800시간, 월~금 09:30 ~ 17:30 (1일 7시간)

 ㅇ 교육비 : 무료
   - 단 예치금 20만원을 선납하고, 교육수료 후 반환
   - 집합교육 진행 시 교육생 중식비 지급 (1인당 1만원)

 ㅇ 교육생 혜택 : 솔트룩스 및 인공지능분야 제휴기업 취업기회를 제공하는 취업연계 서비스

 ㅇ 프로그램 문의 : 임진명 주임 | 솔트룩스 미래전략실 edu@saltlux.com | 010-7931-1436

2. 교육 신청

❍ 선발절차

  STEP 1. 자격 확인 수강지원서 기반 서류 심사 진행
  STEP 2. 레벨(기초지식)테스트 – 온라인 기반 코딩 테스트
  STEP 3. 온라인 면접 진행 – 레벨테스트 통과 인원만 면접에 참석 가능
  STEP 4. 최종 합격자 선발

❍ 선발일정

 ㅇ 1차 서류 합격 발표 : 2021. 11. 01.()
   - 코딩 레벨 테스트 : 2021. 11. 02.(– 2021. 11. 07.(중 1일 (주말 응시 가능)

 ㅇ 2차 레벨테스트 합격 발표 : 2021. 11. 08.()
   - 면접 평가 : 2021. 11. 10.() - 2021. 11. 17.(중 시간대별 배정 (평일에만 진행)

 ㅇ 최종 합격 발표 : 2021. 11. 19.() 18

  ※ 상기 일정은 변동될 수 있음

3. 과정 특장점

  1) 솔트룩스의 20년 노하우가 축적된 최신 인공지능 기술이 담긴 교육과정

  2) 다양한 교육 및 컨설팅을 진행한 인공지능 분야 전문 교수진

  3) 실무경력 최소 5년 이상의 현업 전문 인공지능 개발자, 연구원의 밀착 멘토링

  4) 과정 수료 후 솔트룩스 취업 및 30개 이상의 인공지능 전문 기업 취업 연계

4. 묻고 답하기 

  Q1. 내일배움카드가 필요한가요?

   본 과정은 내일배움카드 발급이 불필요합니다.

  Q2. 선납금액이 무엇이며, 어떻게 돌려받을 수 있나요?

   본 과정의 수강을 위해서는 예치금 20만원을 선납해야 하며, 교육 수료 후에 반환합니다.

  * 전체 교육과정의 5% 미만을 수강하고 과정에 이탈 시에는 선납금 반환, 단 그 이상 과정 진행 중

    수료기준에 미달할 경우 예치금 반환 불가

  * 전체 교육과정의 80% 이상을 수강하거나, 30%이상 수강 후 조기취업한 경우 선납금 반환

  Q3. 선발을 위해서 서류평가, 레벨테스트 및 면접은 어떻게 준비해야 하나요?

   교육 서류 전형은 지원 동기를 시작으로 하여 교육 수강과 취업에 대한 의지를 가장 중점적으로 평가합니다.

   코딩(기본소양) 레벨 테스트는 본 과정을 무리 없이 소화할 수 있을 정도의 IT 소양을 확인하기 위해, 파이썬을

    기반으로 한 코딩 테스트와, IT 소양을 확인합니다.

   면접 전형의 경우 교육에 참여하는 목적과 본인의 취업 계획, 취업 의지를 위주로 평가합니다.

  Q4. 코로나-19에 어떻게 대비하나요?
   
본 교육은 코로나 19 예방 수칙을 엄격하게 준수하는 교육입니다.

   사회적 거리두기 1단계 이상 시행 시, 오프라인 교육이 불가능하므로 전면 온라인 실시간 수업이 진행됩니다.

   위드코로나(With-Corona) 정책 시행 시, 오프라인 집합교육으로 진행되며, 감염병 예방 수칙을 엄격하게

     준수한 교육이 실시됩니다.

   오프라인 교육 시, 교육장 상시 소독, 손소독제 배치, 체온검사 및 출입명부 작성을 항시 진행합니다.

  Q5. 재직자는 지원할 수 없나요?

   교육신청일 기준 (개발직군)재직자의 경우 본 교육 수강이 불가능합니다.

     * 개발직군 외 재직하고 있는 재직자는 지원 가능

이수기준

이수기준
평가항목 이수기준 반영기준(가중치)
총점 - -
과정목차

1. 개강식 및 오리엔테이션

1. 개강식, 과정 오리엔테이션, 과정 소개

2021-11-29 10:00~17:00

2. 인공지능 개론

2. 인공지능의 이해 - 인공지능의 기본 개념과 용어, 기술 이해

2021-11-30 09:30~17:30

3. 인공지능 환경 구축

3. 데이터사이언스를 위한 Python - 파이썬 개요 및 자료형 이해

2021-12-01 09:30~17:30

4. 데이터사이언스를 위한 Python - 변수와 조건문, 반복문

2021-12-02 09:30~17:30

5. 데이터사이언스를 위한 Python - 함수, 예외처리, 클래스

2021-12-03 09:30~17:30

6. 데이터사이언스를 위한 Python - 표준 라이브러리

2021-12-06 09:30~17:30

7. 데이터사이언스를 위한 Python - GUI 프로그래밍

2021-12-07 09:30~17:30

8. SQL - RDBMS 개요 및 MySQL 소개, 설치, 운영 실습

2021-12-08 09:30~17:30

9. SQL - 데이터베이스 모델링, SQL 기본

2021-12-09 09:30~17:30

10. SQL - 테이블, 뷰, 인덱스, Python 연동

2021-12-10 09:30~17:30

11. Web Crawling - pandas 기초 및 웹 크롤링 기초

2021-12-13 09:30~17:30

12. Numpy - 다차원 배열과 축

2021-12-14 09:30~17:30

13. Numpy - 색인과 슬라이싱

2021-12-15 09:30~17:30

14. Pandas - 자료형과 데이터 핸들링

2021-12-16 09:30~17:30

15. Pandas - 데이터 전처리와 변형

2021-12-17 09:30~17:30

16. 데이터 시각화 - Matplotlib / Seaborn

2021-12-20 09:30~17:30

17. 데이터 시각화 - 인터랙티브 차트 Plotly / Bokeh

2021-12-21 09:30~17:30

18. Linux - 가상환경 환경 구축

2021-12-22 09:30~17:30

19. Linux - 디렉터리와 파일 시스템 관리

2021-12-23 09:30~17:30

20. Linux - 쉘 스크립트

2021-12-24 09:30~17:30

4. 클라우드컴퓨팅

21. AWS 데이터베이스 활용과 클라우드 서버 인스턴스 생성

2022-01-04 09:30~17:30

22. 웹서버 및 DB서버 구축, 활용사례

2022-01-05 09:30~17:30

5. 머신러닝

23. 머신러닝 개론

2022-01-06 09:30~17:30

24. 텐서플로우를 활용한 머신러닝 개발 환경 구성

2022-01-07 09:30~17:30

25. 파이프라인 구축 : 인풋, 전처리, 훈련

2022-01-10 09:30~17:30

26. 파이프라인 구축 : 검증, 배포, 예측

2022-01-11 09:30~17:30

27. 선형회귀, 로지스틱 회귀

2022-01-12 09:30~17:30

28. 정규 분포/균등분포 난수 생성

2022-01-13 09:30~17:30

29. 분류, 성능 측정

2022-01-14 09:30~17:30

30. SVM, 결정트리, 앙상블 모델

2022-01-17 09:30~17:30

31. 차원축소, 비지도 학습

2022-01-18 09:30~17:30

32. 추천 시스템

2022-01-19 09:30~17:30

33. 머신러닝 미니 프로젝트 구현 실습 / 프로젝트 팀 구성

2022-01-20 09:30~17:30

34. 머신러닝 미니 프로젝트 구현 실습

2022-01-21 09:30~17:30

35. 머신러닝 미니 프로젝트 구현 실습 발표회

2022-01-24 09:30~17:30

6. 기업매칭 DAY (1)

36. 채용연계기업 채용설명회, 기업설명부스, 취업역량 특강 및 취업컨설팅

2022-01-25 09:30~17:30

7. 딥러닝

37. 딥러닝의 개요

2022-01-26 09:30~17:30

38. 퍼셉트론, 활성화 함수

2022-01-27 09:30~17:30

39. 손실함수, 경사하강법

2022-01-28 09:30~17:30

40. 오차역전파법, 최적화 함수

2022-02-07 09:30~17:30

41. 가중치 초기화, 배치정규화, 드롭아웃

2022-02-08 09:30~17:30

42. 합성곱 신경망(CNN) 모델 개발

2022-02-09 09:30~17:30

43. 모델 검증 - 분류 평가지표

2022-02-10 09:30~17:30

44. 모델 검증 - 회귀 평가지표

2022-02-11 09:30~17:30

45. 딥러닝 미니 프로젝트 구현 실습 (1)

2022-02-14 09:30~17:30

46. 딥러닝 미니 프로젝트 구현 실습 (2)

2022-02-15 09:30~17:30

47. 딥러닝 미니 프로젝트 구현 실습 발표회

2022-02-16 09:30~17:30

8. 자연어처리

48. 자연어처리의 기본 개념과 전처리 과정

2022-02-17 09:30~17:30

49. 언어 모형의 개념

2022-02-18 09:30~17:30

50. 형태소 분석 및 품사 태깅

2022-02-21 09:30~17:30

51. 언어 리소스의 종류와 구축 방법

2022-02-22 09:30~17:30

52. 구문 분석/감성 분석

2022-02-23 09:30~17:30

53. 모호성과 해결 방법

2022-02-24 09:30~17:30

54. 자연어처리 기술의 이해

2022-02-25 09:30~17:30

55. Q&A 시스템, 텍스트 자동분류와 자동 생성

2022-03-02 09:30~17:30

56. 소셜 미디어 분석

2022-03-03 09:30~17:30

57. 기계 번역

2022-03-07 09:30~17:30

58. 자연어 처리 시스템의 이해

2022-03-08 09:30~17:30

59. 딥러닝, RNN, seq2seq

2022-03-09 09:30~17:30

60. 오픈툴킷을 이용한 자연어처리

2022-03-10 09:30~17:30

61. 엘라스틱 서치를 활용한 문서 검색 구현

2022-03-11 09:30~17:30

62. 데이터 라벨링, 어노테이션검수

2022-03-14 09:30~17:30

63. RNN, LSTM, GRU, word embedding

2022-03-15 09:30~17:30

64. seq2seq, Attention, Transformer

2022-03-16 09:30~17:30

65. BERT, KoBERT, KcBERT, KoELECTRA

2022-03-17 09:30~17:30

66. huggingface Transformers, model hub

2022-03-18 09:30~17:30

67. 기계학습과 자연어처리 시스템

2022-03-21 09:30~17:30

68. 자연어처리 미니 Project 구현 실습 (1)

2022-03-22 09:30~17:30

69. 자연어처리 미니 Project 구현 실습 (2)

2022-03-23 09:30~17:30

70. 자연어처리 미니 Project 구현 실습 (3)

2022-03-24 09:30~17:30

71. 자연어처리 미니 Project 구현 실습 (4)

2022-03-25 09:30~17:30

9. 엣지컴퓨팅

72. 구조, 기술요소 분석

2022-03-28 09:30~17:30

73. 사례 분석 : ARM서버와 Edgi AI(인공지능)

2022-03-29 09:30~17:30

10. 지식그래프

74. 지식그래프의 개념과 활용사례, 모델링

2022-03-30 09:30~17:30

75. 지식그래프 구축

2022-03-31 09:30~17:30

76. 지식그래프 활용

2022-04-01 09:30~17:30

11. 음성인식 및 합성

77. 음성의 특성과 형태 이해 - 음성인식 합성 기본 지식 및 개론

2022-04-04 09:30~17:30

78. 오디오 신호 - 아날로그 및 디지털 오디오

2022-04-05 09:30~17:30

79. 오디오 신호 - 오디오 신호의 수학적 기반 원리

2022-04-06 09:30~17:30

80. 오디오 신호 - 오디오 신호의 수학적 표현

2022-04-07 09:30~17:30

81. 오디오 데이터 - 포맷 정의, 데이터의 개념, 데이터 처리 방식

2022-04-08 09:30~17:30

82. 오디오 신호 해석 및 표형 실습 프로젝트

2022-04-11 09:30~17:30

83. RNN 기초실습 프로젝트 - RNN(SimpleRNN, GRU, LSTM의 이해와 실습

2022-04-12 09:30~17:30

84. RNN 기초실습 프로젝트 - 오디오 데이터를 RNN에 적용하기, 딥러닝 동작 원리 이해

2022-04-13 09:30~17:30

85. 음성모델링 - 음성인식의 문제 정의 및 컴포넌트 구조 이해

2022-04-14 09:30~17:30

86. 음성모델링 - HMM(Hidden Markov Model)의 이해, 상태 네트워크 및 가우시안 모델

2022-04-15 09:30~17:30

87. Seq2Seq - RNN 활용을 통한 모델링 방법 학습

2022-04-18 09:30~17:30

88. Seq2Seq - Pytorch에서 동작하는 자연어 번역 모델링 실습

2022-04-19 09:30~17:30

89. Seq2Seq - 자연어 및 음성 Encoder/Decoder 구현

2022-04-20 09:30~17:30

90. Transformer - 딥러닝 End-to-End 방법인 Transfomer 모델링 방법 학습

2022-04-21 09:30~17:30

91. 텍스트/오디오 데이터 확보와 정제, 데이터 전처리 모델 설계

2022-04-22 09:30~17:30

12. 종합 프로젝트 수행

92. 음성인식/합성 SW 프로젝트 사전 주제 선정 및 최종 팀 구성

2022-04-25 09:00~17:30

93. 음성인식/합성 SW 프로젝트 서비스 기획

2022-04-26 09:30~17:30

94. 음성인식/합성 SW 프로젝트 서비스 기획

2022-04-27 09:30~17:30

95. 음성인식/합성 SW 프로젝트 서비스 기획 피드백/멘토링

2022-04-28 09:30~17:30

96. 음성인식/합성 SW 프로젝트 서비스 기획안 완성

2022-04-29 09:30~17:30

97. 음성인식/합성 SW 프로젝트 서비스 구축

2022-05-02 09:30~17:30

98. 음성인식/합성 SW 프로젝트 서비스 구축

2022-05-03 09:30~17:30

99. 음성인식/합성 SW 프로젝트 서비스 구축

2022-05-04 09:30~17:30

100. 음성인식/합성 SW 프로젝트 서비스 구축

2022-05-09 09:30~17:30

101. 음성인식/합성 SW 프로젝트 서비스 구축

2022-05-10 09:30~17:30

102. 음성인식/합성 SW 프로젝트 구현(서비스 개발)

2022-05-11 09:30~17:30

103. 음성인식/합성 SW 프로젝트 구현(서비스 개발)

2022-05-12 09:30~17:30

104. 음성인식/합성 SW 프로젝트 구현(서비스 개발)

2022-05-13 09:30~17:30

105. 음성인식/합성 SW 프로젝트 구현(서비스 개발)

2022-05-16 09:30~17:30

106. 음성인식/합성 SW 프로젝트 구현(서비스 개발)

2022-05-17 09:30~17:30

107. 음성인식/합성 SW 프로젝트 구현(서비스 개발)

2022-05-18 09:30~17:30

108. 음성인식/합성 SW 프로젝트 구현(서비스 개발)

2022-05-19 09:30~17:30

109. 음성인식/합성 SW 프로젝트 구현(서비스 개발)

2022-05-20 09:30~17:30

110. 음성인식/합성 SW 프로젝트 최종 서비스 구현 및 발표준비

2022-05-23 09:30~17:30

111. 음성인식/합성 SW 프로젝트 최종 서비스 구현 및 발표준비

2022-05-24 09:30~17:30

13. 프로젝트 발표회 및 시상식/수료식

112. 프로젝트 발표회 및 시상식/수료식

2022-05-25 09:30~17:30

113. 최종 팀별 프로젝트 발표회, 최종 코딩 테스트

2022-05-25 09:30~17:30

114. 기업매칭데이 행사, 특강, 모의면접, 현장리크루팅

2022-05-26 09:30~17:30

115. 최종 성과발표 시상식, 수료식(발대식)

2022-05-27 09:30~17:30
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