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컨텐츠 내용

  1. 수강신청
  2. 과정정보
과정 이미지
공공데이터를 활용한 빅데이터 처리 실무 with Python
공공데이터를 활용한 빅데이터 처리 실무 with Python 과정정보
신청기간 2020.11.16 - 2020.12.13
교육기간 2020.12.26 - 2021.03.27
교육시간 112시간
수강료 무료
과정소개

과정 소개

 

    - 본 과정은 취업에 필요한 실무 데이터 분석 기술을 다루는 교육과정입니다. 

   - 로컬 컴퓨터와 클라우드 환경에서 실습이 진행되는 실습위주의 강의입니다.

   - 직무에서 직면하는 실제 문제들을 다루고, 공공데이터 포털과 kaggle를 통해 실제 데이터들을 처리하는 

     방법을 배웁니다.

   - 현재 파이썬Pandas 등을 사용하여 수업을 진행하나 다른 언어나 도구를 사용한 데이터관련 직무 및 

     업무에 대해 이해할 수 있도록 교육과정을 구성했습니다.

   - 주말과정으로 준비했으며, 매 토요일마다 8시간씩 교육하여 총 14주간 학습하는 일정입니다.

   - 교육생은 본인의 빅데이터 관련 과제들을 실습하게 되며, 이를 바탕으로 채용지원서 및 포트폴리오로 

     사용 가능한 Dashboard를 웹 페이지로 구성하게 됩니다.

   - 데이터 엔지니어 직무 멘토링을 진행합니다. 인터뷰 질문 및 답변 정리하여 향후 데이터 엔지니어로 취업

     하는데 도움이 되고자 합니다.

   - 과정의 목표는 실무에서 바로 적용할 수 있는 데이터 처리 기술을 익히는 것입니다.

  

과정 구성


본 과정은 데이터 분석 실무를 배우는 과정입니다. 데이터 관련 직무에 관심있는 취업준비생 또는 창업준비생들이 이 과정을 수료하게되면 데이터 처리 실무 처리 능력을 습득하게 되고 이와 더불어 데이터 시각화와 머시러닝, AI분야의 지식들을 습득하게 됩니다. 

 

실습환경은 클라우드 환경에서 진행되며 google colab환경에서 notebook을 활용하는 방법을 배웁니다. 주 학습과정은 Pandas로, 자료구조들과 연산자들을 활용해 자유자재로 데이터를 변환하고 처리하는 방법을 배우게 됩니다.


본 과정은 데이터 처리의 이론과 세부적인 내용도 다루지만 실무에 초점에 맞춰져 있습니다. 실습위주의 수업으로 교육생들이 수업시간에 실제 문제에 직면해 문제에 대해서 고민해보고 스스로 해결하므로써 실무능력을 끌어내 수강생들이 프로젝트에 접목하거나 각 분야의 도메인 지식과 결합하는등 바로 실무에 적용할 수 있게하는 것이 목표입니다.

 


강사 소개

 

    - 이름 : 유서준

   - 전공 : 컴퓨터교육과(학사), 임베디드소프트웨어(석사)

   - 주요활동이력 및 포트폴리오

     : LG전자 TV 사업부 WebOS개발

     : 데이터 분석 및 처리, 데이터 파이프라인 구축.

     : 임베디드 소프트웨어, IoT 개발.

     : C/C++, Java, Python

     : 현업 개발 8년차, 석사포함 10년차

 

교육일정


   - 교육일정: 2020년 12월 26일 부터 2021년 3월 27일 까지

   - 교육시간: 매주 토요일 09시 - 18시 (점심시간 1시간)

   - 교육장소: 싹(SSAC) 영등포 캠퍼스

      주소: 영등포구 문래동6가 21 (선유로9길 30) - 문래역 도보 10분 거리


모집개요

 

   - 모집대상

     : 분야별 기초지식(레벨)을 갖춘 만 15세 이상의 서울시민(주소지 등록기준)으로, 과정 수료 직후 개발자

      로서 일자리(·창업) 활동을 하고자 하는 분

   - 모집규모: 10

   - 신청기간: 2020. 12. 13.()까지

   - 선발방법: 자격확인 - 기초지식(레벨)테스트와 면접을 통해 선발합니다.

   - 레벨테스트: 2020. 12. 18(금)

   - 면접: 2020.12.21 ~ 2020. 12. 25.(예정)    

   - 교육진행: 2020.12.26 ~ 2021.03.27

     * 진행상황에 따라 변동될 수 있습니다.

   - 교육비

     : 무료예치금 4만원을 선납하고수료(교육 시간의 80% 이상을 이수 또는 교육시간의 30% 이상을 

        이수한 이후 조기 취업한 경우)후 반환

      * 수료 기준에 미달하는 경우 예치금은 반환되지 않음

   - 수강신청

1) 수강신청서(링크첨부)를 먼저 작성 후

             수강신청서: https://forms.gle/

2) 페이지 상단의 '수강신청하기' 버튼을 눌러서 수강신청.

        (위의 두가지를 모두 작성하셔야 수강을 하실 수 있습니다.)

 

   - 교육생 관리: 교육 교재 및 실습 코드는 교육생들에게 배포됩니다.

   - 과정문의: comeduschool@gmail.com

 

 

학습목표
- 데이터 형태 및 특성에 따른 데이터를 다루는 기술을 습득한다.
- 실무에서 필요한 데이터 분석 기술을 습득하고 업무에 적용할 수 있다.
- 직무시 직면하는 실제 문제를 해결할 수 있는 문제해결 능력을 기른다.
- Pandas, Scikit learn등 데이터 분석 툴을 습득하고 사용할 수 있다.
- AI ,머신러닝, 딥러닝을 업무에 적용하고 활용할 수 있다.
교육장소 : 서울 영등포구 선유로9길 30 싹 영등포캠퍼스 *문래역 도보 10분 거리
강의목차
차시 일시 강의명
Orientation & 실습환경 구축
1차시 2020-12-26 09:00~10:00 오리엔테이션
2차시 2020-12-26 10:00~11:00 실습환경 구축
Python 기초
3차시 2020-12-26 11:00~16:00 파이썬 기초
데이터 분석 기초
4차시 2020-12-26 16:00~18:00 데이터 분석 기초
Pandas 시리즈 이해
5차시 2021-01-02 09:00~16:00 Pandas Series
6차시 2021-01-02 16:00~18:00 Pandas Series 실습
Pandas DataFrame 이해
7차시 2021-01-09 09:00~18:00 Pandas DataFrame 이해1
8차시 2021-01-16 09:00~18:00 Pandas DataFrame 이해2
9차시 2021-01-23 09:00~18:00 Pandas DataFrame 실습
데이터 시각화
10차시 2021-01-30 09:00~18:00 데이터 시각화의 이해 1
11차시 2021-02-06 09:00~18:00 데이터 시각화의 이해 2
12차시 2021-02-13 09:00~18:00 데이터 시각화 실습
프로젝트
13차시 2021-02-20 09:00~18:00 Dashboard 프로젝트
비정형 데이터와 시계열 데이터
14차시 2021-02-27 09:00~14:00 웹 데이터 이해하기
15차시 2021-02-27 14:00~18:00 웹 데이터 실습
16차시 2021-03-06 09:00~14:00 시계열 데이터 이해하기
17차시 2021-03-06 14:00~18:00 시계열 데이터 실습
AI & 머신러닝
18차시 2021-03-13 09:00~18:00 AI & 머신러닝 이해하기
19차시 2021-03-20 09:00~18:00 AI & 머신러닝 실습
데이터 엔지니어 모의면접
20차시 2020-12-26 09:00~16:00 데이터 직무 모의면접
테스트
21차시 2020-12-26 16:00~18:00 데이터 분석 시험