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영상 처리를 위한 인공지능(머신러닝/ AI) SW개발자 양성 과정
영상 처리를 위한 인공지능(머신러닝/ AI) SW개발자 양성 과정 과정정보
신청기간 2021.06.11 - 2021.07.12
교육기간 2021.08.02 - 2022.02.10
교육시간 900시간
수강료 무료
과정소개

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 신청방법 

 Step 01 : (청서 작성하기)를 클릭하여 교육 신청서를 작성한 후,

 Step 02 : 싹 페이지 상단의 수강신청하기 버튼을 클릭하여 신청을 완료해주세요.  

 

 

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취업성공 스토리 보러가기 버튼.png

 

 

 

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  신청방법 

 Step 01 : (청서 작성하기)를 클릭하여 교육 신청서를 작성한 후,

 Step 02 : 싹 페이지 상단의 수강신청하기 버튼을 클릭하여 신청을 완료해주세요. 


ㆍ교육비는 무료이나, 예치금 20만원 선납 필수

예치금 20만원을 선납하고, 수료(교육 시간의 80% 이상을 이수 또는 교육시간의 30% 이상을 이수한 이후 조기 취업한 경우)후 반환 

    * 과정별 진도율 5% 미만에 과정 이탈 시 반환하여, 그 이상의 과정 중 수료 기준에 미달하는 경우 예치금은 반환되지 않음

학습목표
교육장소 : 서울 영등포구 선유로9길 30 106동 싹 교육장 (문래동6가, 문래 롯데캐슬)
강의목차
차시 일시 강의명
인공지능 비즈니스 이해
1차시 2021-08-02 13:00~18:00 인공지능 이해
2차시 2021-08-03 09:00~18:00 인공지능 활용 사례
3차시 2021-08-04 09:00~18:00 인공지능 시장 및 기술 동향 분석
인공지능 프로젝트 환경 구축
4차시 2021-08-05 09:00~18:00 Python - 파이썬 개요
5차시 2021-08-06 09:00~18:00 Python - 자료형 및 연산자
6차시 2021-08-09 09:00~18:00 Python - 흐름제어, 함수
7차시 2021-08-10 09:00~18:00 Python - 문자열, 파일 입출력
8차시 2021-08-11 09:00~18:00 Python 클래스, 제너레이터, 예외처리
9차시 2021-08-12 09:00~18:00 Python - 자료구조
10차시 2021-08-13 09:00~18:00 Python - 알고리즘 기초
11차시 2021-08-16 09:00~18:00 Python - GUI Programming
12차시 2021-08-17 09:00~18:00 Project
13차시 2021-08-18 09:00~18:00 Project
14차시 2021-08-19 09:00~18:00 Web Crawling - HTML / CSS 이해
15차시 2021-08-20 09:00~18:00 Web Crawling - BeautifulSoup / Selenium
16차시 2021-08-23 09:00~18:00 SQL - RDBMS 이해
17차시 2021-08-24 09:00~18:00 SQL - 테이블 생성
18차시 2021-08-25 09:00~18:00 SQL - 데이터 다루기
19차시 2021-08-26 09:00~18:00 SQL - 데이터 전처리
20차시 2021-08-30 09:00~18:00 Project
21차시 2021-08-31 09:00~18:00 Project
22차시 2021-09-01 09:00~18:00 Numpy - 다차원 배열과 축
23차시 2021-09-02 09:00~18:00 Numpy - 색인과 슬라이싱
24차시 2021-09-03 09:00~18:00 Pandas - 자료형과 데이터 핸들링
25차시 2021-09-06 09:00~18:00 Pandas - 데이터 전처리
26차시 2021-09-07 09:00~18:00 Pandas - 데이터 변형
27차시 2021-09-08 09:00~18:00 Matplotlib / Seaborn - 데이터 시각화
28차시 2021-09-09 09:00~18:00 Project
29차시 2021-09-10 09:00~18:00 Project
30차시 2021-09-13 09:00~18:00 Linux - 가상환경 환경 구축
31차시 2021-09-14 09:00~18:00 Linux - 디렉터리와 파일 시스템 관리
32차시 2021-09-15 09:00~18:00 Linux - 쉘 스크립트
33차시 2021-09-16 09:00~18:00 ELK Stack - Elastic Stack 개요 및 환경 구축
34차시 2021-09-17 09:00~18:00 ELK Stack - beans / logstash
35차시 2021-09-27 09:00~18:00 ELK Stack - Elasticsearch / kibana
36차시 2021-09-28 09:00~18:00 ELK Stack - 파이프라인 & 클러스터 구성
37차시 2021-09-29 09:00~18:00 ELK Stack - Kibana 대시보드
38차시 2021-09-30 09:00~18:00 ELK Stack - 데이터 처리 / 검색과 쿼리
39차시 2021-10-01 09:00~18:00 ELK Stack - 인덱스 설정과 매핑 / 집계
40차시 2021-10-04 00:00~18:00 Project
41차시 2021-10-05 09:00~18:00 Project
42차시 2021-10-06 09:00~18:00 Project
43차시 2021-10-07 09:00~18:00 Project
44차시 2021-10-08 09:00~18:00 Project
영상 데이터 준비
45차시 2021-10-11 09:00~18:00 OpenCV - 영상 처리와 컴퓨터 비전 개요
46차시 2021-10-12 09:00~18:00 OpenCV - 영상 및 비디오 입출력
47차시 2021-10-13 09:00~18:00 OpenCV - 그래픽 및 이벤트 처리
48차시 2021-10-14 09:00~18:00 OpenCV - OpenCV의 기본 연산
49차시 2021-10-15 09:00~18:00 OpenCV - 임계값과 히스토그램 처리
50차시 2021-10-18 09:00~18:00 OpenCV - 영상 공간 필터링
51차시 2021-10-19 09:00~18:00 OpenCV - 영상 분할
52차시 2021-10-20 09:00~18:00 OpenCV - 특징 검출
53차시 2021-10-21 09:00~18:00 OpenCV - 비디오 처리
54차시 2021-10-22 09:00~18:00 영상처리 - VideoCapture
영상 데이터 모델링
55차시 2021-11-09 09:00~18:00 머신러닝 - 머신러닝 개요
56차시 2021-11-10 09:00~18:00 머신러닝 - 머신러닝 프로세스
57차시 2021-11-11 09:00~18:00 머신러닝 - 선형회귀, 로지스틱 회귀
58차시 2021-11-12 09:00~18:00 머신러닝 - 분류, 성능 측정
59차시 2021-11-15 09:00~18:00 머신러닝 - SVM, 결정트리, 앙상블 모델
60차시 2021-11-16 09:00~18:00 머신러닝 - 차원축소
61차시 2021-11-17 09:00~18:00 머신러닝 - 비지도 학습
62차시 2021-11-18 09:00~18:00 머신러닝 - 추천 시스템
63차시 2021-11-19 09:00~18:00 Project
64차시 2021-11-22 09:00~18:00 딥러닝 - 딥러닝 개요
65차시 2021-11-23 09:00~18:00 딥러닝 - 퍼셉트론, 활성화 함수
66차시 2021-11-24 09:00~18:00 딥러닝 - 손실함수, 경사하강법
67차시 2021-11-25 09:00~18:00 딥러닝 - 오차역전파법, 최적화 함수
68차시 2021-11-29 09:00~18:00 딥러닝 - 가중치 초기화, 배치정규화, 드롭아웃
69차시 2021-11-30 09:00~18:00 딥러닝 - 딥러닝 프레임워크
70차시 2021-12-01 09:00~18:00 Project
71차시 2021-12-02 09:00~18:00 이미지 딥러닝 - 합성곱 신경망(CNN) 개요
72차시 2021-12-03 09:00~18:00 이미지 딥러닝 - 대표적인 CNN 모델, 시각화
73차시 2021-12-06 09:00~18:00 이미지 딥러닝 - VGGNet, GoogLeNet, ResNet
74차시 2021-12-07 09:00~18:00 이미지 딥러닝 - Data Augmentation
75차시 2021-12-08 09:00~18:00 이미지 딥러닝 - 전이 학습, 미세조정
76차시 2021-12-09 09:00~18:00 Project
77차시 2021-12-10 09:00~18:00 이미지 딥러닝 응용 - Object Detection 개요
78차시 2021-12-13 09:00~18:00 이미지 딥러닝 응용 - 주요 데이터셋 소개
79차시 2021-12-14 09:00~18:00 이미지 딥러닝 응용 - RNN 계열 Detector
80차시 2021-12-15 09:00~18:00 이미지 딥러닝 응용 - SSD 계열 Detector
81차시 2021-12-16 09:00~18:00 이미지 딥러닝 응용 - Segmenation 개요
82차시 2021-12-17 09:00~18:00 이미지 딥러닝 응용 - Mask RCNN
83차시 2021-12-20 09:00~18:00 이미지 딥러닝 응용 - Style Transfer
84차시 2021-12-21 09:00~18:00 Project
85차시 2021-12-22 09:00~18:00 Project
86차시 2021-12-23 09:00~18:00 Project
평가
87차시 2021-12-27 09:00~18:00 모델 검증 - 분류 평가지표
88차시 2021-12-28 09:00~18:00 모델 검증 - 회귀 평가지표
서비스 구현
89차시 2021-12-29 09:00~18:00 Django - 웹프로그래밍 개요
90차시 2021-12-30 09:00~18:00 Django - Djano Framework 구성과 MVT 패턴
91차시 2022-01-03 09:00~18:00 Django - Model 구현
92차시 2022-01-04 09:00~18:00 Django - View 구현
93차시 2022-01-05 09:00~18:00 Django - Django Template 구현
94차시 2022-01-06 09:00~18:00 Django - Fom Data 처리
95차시 2022-01-07 09:00~18:00 Django - 사용자관리와 Session 관리
96차시 2022-01-10 09:00~18:00 Django - Django Rest Framework를 이용한 open api 구현
97차시 2022-01-11 09:00~18:00 Django - Django Rest Framework를 이용한 open api 구현
98차시 2022-01-12 09:00~18:00 Django - Django Rest Framework를 이용한 open api 구현
99차시 2022-01-13 09:00~18:00 Project
100차시 2022-01-14 09:00~18:00 Project
101차시 2022-01-17 09:00~18:00 Project
102차시 2022-01-18 09:00~18:00 Project
103차시 2022-01-19 09:00~18:00 Project
104차시 2022-01-20 09:00~18:00 Project
105차시 2022-01-21 09:00~18:00 Project
106차시 2022-01-24 09:00~18:00 Project
107차시 2022-01-25 09:00~18:00 Project
108차시 2022-01-26 09:00~18:00 Project
109차시 2022-01-27 09:00~18:00 Project
110차시 2022-02-07 09:00~18:00 Project
111차시 2022-02-08 09:00~18:00 Project
112차시 2022-02-09 09:00~18:00 Project
113차시 2022-02-10 09:00~18:00 Project